Widoczność w AI: jak sprawdzić, czy sztuczna inteligencja mówi o Twojej marce?
800 milionów zapytań tygodniowo – i żadne o Twojej firmie?
ChatGPT obsługuje obecnie 800 milionów aktywnych użytkowników tygodniowo. Perplexity przetwarza 780 milionów zapytań miesięcznie. Google AI Mode generuje 93% odpowiedzi bez przekierowania na zewnętrzne strony. Te liczby opisują nową rzeczywistość wyszukiwania – rzeczywistość, w której tradycyjne pozycje w Google to już za mało.
Platformy AI wygenerowały w czerwcu 2025 roku 1,13 miliarda wizyt odsyłających – wzrost o 357% rok do roku. ChatGPT odpowiada za połowę tego ruchu. Problem polega na tym, że jeśli model językowy nie zna Twojej marki, nie wspomni o niej w odpowiedzi. A jeśli nie wspomni – nie przekieruje użytkownika. Twoja firma staje się niewidzialna dla rosnącej grupy odbiorców, którzy nigdy nie dotrą do tradycyjnych wyników wyszukiwania.
Widoczność w AI to nowy front walki o klienta. Ten tekst pokazuje, jak sprawdzić, czy AI już o Tobie mówi, co wpływa na decyzje algorytmów i jak zacząć działać, zanim konkurencja Cię wyprzedzi.
Czym jest widoczność w modelach AI i dlaczego różni się od SEO
Widoczność w AI oznacza obecność marki w odpowiedziach generowanych przez modele językowe – ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity czy Google AI Overviews. To zupełnie inny mechanizm niż tradycyjne pozycjonowanie w wyszukiwarkach.
SEO opiera się na rankingu stron w wynikach wyszukiwania. Użytkownik widzi listę linków i sam decyduje, który kliknie. AI działa inaczej – model analizuje setki źródeł, syntezuje informacje i generuje jedną odpowiedź. Jeśli Twoja marka nie zostanie włączona do tej syntezy, użytkownik nigdy się o niej nie dowie.
Widoczność w AI funkcjonuje na trzech warstwach:
- Search AI obejmuje wyszukiwarki z odpowiedziami generowanymi przez AI – Perplexity, Bing Chat, You.com. Użytkownik zadaje pytanie, otrzymuje odpowiedź z cytowaniami źródeł. Cytowanie oznacza widoczność i potencjalny ruch.
- Chat AI to konwersacyjne modele językowe – ChatGPT, Claude, Gemini. Użytkownicy pytają o rekomendacje produktów, porównania firm, opinie o markach. Model odpowiada na podstawie danych treningowych i (w niektórych wersjach) aktualnych informacji z sieci.
- AI Overviews to odpowiedzi AI wyświetlane bezpośrednio w wynikach Google. Pojawiają się w 18% globalnych wyszukiwań i systematycznie zwiększają swój zasięg. Generują zero-click experience – użytkownik otrzymuje odpowiedź bez klikania w wyniki organiczne.
Kluczowa różnica między SEO a widocznością w AI leży w sposobie oceny źródeł. Google PageRank bazuje na linkach. Modele językowe oceniają wiarygodność źródła przez pryzmat autorytetu, spójności informacji, jakości danych i częstości cytowań w materiale treningowym.
Co sprawia, że LLM milczą o Twojej marce?
Modele językowe nie decydują losowo, które marki wymienić w odpowiedzi. Algorytmy kierują się kilkoma kryteriami, które można zidentyfikować i na które można wpływać.
- Autorytet i E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) ma fundamentalne znaczenie. AI faworyzuje źródła o ugruntowanej reputacji – strony z długą historią, cytowane przez inne wiarygodne witryny, prowadzone przez rozpoznawalnych ekspertów. Wikipedia, Reddit i Forbes to trzy najczęściej cytowane źródła przez ChatGPT (odpowiednio 7,8%, 1,8% i 1,1% cytowań według danych z czerwca 2025).
- Dane strukturalne i format treści wpływają na zdolność AI do ekstrakcji informacji. Modele preferują treści uporządkowane – jasne nagłówki, listy, tabele, sekcje FAQ. Chaotyczny tekst bez struktury trudniej zindeksować i wykorzystać w syntezie odpowiedzi.
- Spójność informacji w sieci buduje lub niszczy wiarygodność. Jeśli informacje o Twojej firmie różnią się między źródłami – inne dane adresowe, rozbieżne opisy usług, niespójne nazewnictwo – model traktuje te dane jako mniej wiarygodne.
- Obecność w bazach wiedzy i katalogach zwiększa szanse na indeksację. Profile w Google Business, katalogach branżowych, bazach typu Crunchbase czy Clutch dostarczają modelom uporządkowanych danych o firmie.
- Cytowania i wzmianki w źródłach zewnętrznych działają jak sygnały autorytetu. Artykuł eksperta cytujący Twoją firmę, wywiad w branżowym medium, case study w publikacji naukowej – każda taka wzmianka zwiększa prawdopodobieństwo, że model uzna Twoją markę za wartą wymienienia.
- Aktualność i regularność publikacji sygnalizuje aktywność. Strona, która nie była aktualizowana przez lata, wygląda na porzuconą. Regularne publikacje budują obraz firmy jako aktywnego uczestnika rynku.
Test widoczności w 15 minut – przepis bez wydawania złotówki
Zanim zainwestujesz w płatne narzędzia, sprawdź samodzielnie, jak AI postrzega Twoją markę. Potrzebujesz dostępu do trzech platform i kwadrans czasu.
Krok 1: Przygotuj listę promptów
Stwórz 10 zapytań, które potencjalny klient mógłby zadać AI szukając rozwiązania, które oferujesz. Unikaj zapytań z nazwą firmy – chodzi o sprawdzenie, czy AI wspomni o Tobie spontanicznie.
Przykłady dla agencji SEO: „Jaką agencję SEO polecisz dla e-commerce?”, „Kto w Polsce specjalizuje się w pozycjonowaniu sklepów internetowych?”, „Najlepsze agencje digital marketingu w Warszawie”.
Krok 2: Testuj na trzech platformach
Uruchom każdy prompt kolejno w ChatGPT, Perplexity i Google (z włączonym AI Overview, jeśli dostępne dla Twojej lokalizacji). Zapisuj:
- Czy Twoja marka została wymieniona
- W jakim kontekście (pozytywnym, neutralnym, negatywnym)
- Które konkurencyjne marki się pojawiły
- Czy odpowiedź zawierała link do Twojej strony
Krok 3: Testuj zapytania brandowe
Zmień strategię – teraz zadaj pytania bezpośrednio o swoją firmę: „Co wiesz o [nazwa firmy]?”, „Czy [nazwa firmy] to dobra agencja SEO?”, „Jakie usługi oferuje [nazwa firmy]?”. Sprawdź:
- Czy AI w ogóle zna Twoją markę
- Czy informacje są aktualne i poprawne
- Czy pojawia się jakikolwiek sentyment (pozytywny/negatywny)
Krok 4: Dokumentuj w arkuszu
Stwórz prosty arkusz z kolumnami: platforma, prompt, obecność marki (tak/nie), pozycja w odpowiedzi, sentyment, konkurenci wymienieni, źródła cytowane. Po przejściu wszystkich promptów masz baseline do porównań w przyszłości.
Ta metoda manualna ma ograniczenia – pokazuje stan w jednym momencie, nie śledzi zmian w czasie, wymaga regularnego powtarzania. Dla systematycznego monitoringu potrzebne są narzędzia automatyczne, ale na start daje realny obraz sytuacji.
KPI widoczności w AI, które naprawdę liczą się dla biznesu
Tradycyjne metryki SEO – pozycje, ruch organiczny, CTR – nie przekładają się bezpośrednio na świat AI. Widoczność w modelach językowych wymaga nowych wskaźników.
Share of Voice (SOV) mierzy udział Twojej marki w porównaniu do konkurencji. Formuła: (wzmianki Twojej marki / suma wzmianek wszystkich marek w kategorii) × 100%. Jeśli na 100 odpowiedzi AI dotyczących agencji SEO Twoja firma pojawia się 8 razy, a główny konkurent 15 razy – masz SOV 8%, on 15%. To relatywna miara pozycji rynkowej w świecie AI.
Citation Rate określa procent zapytań, w których marka jest cytowana jako źródło. Formuła: (odpowiedzi z cytowaniem marki / łączna liczba odpowiedzi) × 100%. Wysoki Citation Rate oznacza, że AI traktuje Twoje treści jako wiarygodne źródło informacji – nie tylko wspomina o firmie, ale linkuje do jej materiałów.
Presence Rate to częstość pojawiania się marki w odpowiedziach, niezależnie od cytowania. Formuła: (odpowiedzi wspominające markę / łączna liczba odpowiedzi) × 100%. Marka może być wymieniana bez linkowania – np. w rekomendacjach, porównaniach, listach.
Sentiment Score kategoryzuje ton wzmianek: pozytywny, neutralny, negatywny. AI może wymienić Twoją firmę w kontekście krytyki, kontrowersji lub problemów – wysoka widoczność przy negatywnym sentymencie to sygnał alarmowy.
Pozycja w odpowiedzi ma znaczenie. Marka wymieniona jako pierwsza rekomendacja ma wyższą wartość niż marka na końcu listy. Niektóre narzędzia śledzą średnią pozycję wzmianki w odpowiedzi.
Baseline obliczasz na próbie minimum 20 zapytań na każdej platformie (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews). Powtarzasz pomiar co miesiąc, obserwujesz trendy. Spadek SOV przy wzroście SOV konkurenta to sygnał do działania.
Narzędzia do monitoringu – od zera do enterprise
Rynek narzędzi do śledzenia widoczności w AI rozwija się dynamicznie. Poniżej przegląd opcji od darmowych po enterprise.
Darmowe i freemium:
Semrush AI Search Visibility Checker (darmowy) – podstawowe sprawdzenie widoczności domeny w ChatGPT i Perplexity. Wpisujesz domenę, otrzymujesz raport o obecności w odpowiedziach AI. Ograniczona liczba zapytań, brak śledzenia historycznego.
ZipTie.Dev (freemium) – tracker widoczności w LLM z darmowym planem podstawowym. Śledzi wzmianki marki w ChatGPT, monitoruje zmiany w czasie.
Mid-market (od 29 USD/mies.):
Otterly.AI (od 29 USD/mies.) – śledzi SOV, Citation Rate, Presence Rate w ChatGPT, Perplexity i innych platformach. Dashboardy, alerty, porównania z konkurencją.
Chatbeat (od 99 USD/mies) – (od Polskich twórców) platforma do pomiaru i optymalizacji widoczności w modelach językowych. Oprócz monitoringu wzmianek i SOV oferuje analizę kontekstu odpowiedzi oraz tracking promptów branżowych. Sprawdza się w organizacjach, które traktują AI Visibility jako stały element strategii marketingowej.
Enterprise (od 399 USD/mies.):
Profound (od 399 USD/mies.) – kompleksowy monitoring cytowań i sentymentu, generowanie promptów testowych, śledzenie wielu LLM jednocześnie.
Amplitude AI Visibility – integracja z platformą analityczną Amplitude, łączenie danych o widoczności AI z danymi o zachowaniach użytkowników i przychodach.
Ahrefs Brand Radar – rozszerzenie platformy Ahrefs o śledzenie wzmianek w AI, korelacja z danymi backlinkowymi.
Polskie rozwiązania:
Senuto – od sierpnia 2025 oferuje monitoring widoczności w AI Overviews. Analiza fraz z AI Overview dla polskich domen.
Chatbeat – platforma do pomiaru i optymalizacji widoczności w modelach językowych. Oprócz monitoringu wzmianek i SOV oferuje analizę kontekstu odpowiedzi oraz tracking promptów branżowych. Sprawdza się w organizacjach, które traktują AI Visibility jako stały element strategii marketingowej.
Wybór narzędzia zależy od skali działań i budżetu. Dla pojedynczej domeny wystarczy rozwiązanie freemium z manualnym uzupełnieniem. Dla agencji obsługującej wielu klientów lub dużego e-commerce – platforma enterprise z automatyzacją i integracjami.
Jak śledzić ruch z AI w Google Analytics 4
Widoczność w AI to jedno – konwersja tego ruchu to drugie. GA4 pozwala śledzić użytkowników przychodzących z platform AI, ale wymaga odpowiedniej konfiguracji.
Identyfikacja ruchu z AI w raportach:
W GA4 przejdź do Raporty > Pozyskiwanie > Pozyskiwanie ruchu. W kolumnie „Źródło sesji / Medium sesji” szukaj:
- chatgpt.com (ChatGPT)
- perplexity.ai / referral (Perplexity)
- gemini.google.com / referral (Gemini)
- claude.ai / referral (Claude)
Domyślnie GA4 kategoryzuje ten ruch jako „Referral”. Dla lepszej analizy stwórz niestandardową grupę kanałów.
Konfiguracja niestandardowej grupy kanałów:
W Administracja > Ustawienia danych > Grupy kanałów utwórz nową grupę „AI Search” z regułą: Źródło sesji zawiera „openai” LUB „perplexity” LUB „claude” LUB „gemini”. Teraz ruch z AI pojawi się jako osobna kategoria w raportach.
UTM dla kampanii content marketingowych:
Jeśli publikujesz treści zoptymalizowane pod AI, taguj je UTM:
- utm_source=ai_optimized
- utm_medium=organic
- utm_campaign=[nazwa kampanii]
Pozwoli to odróżnić ruch z treści celowo optymalizowanych pod AI od ruchu organicznego tradycyjnego.
Śledzenie konwersji z ruchu AI:
W eksploracji GA4 stwórz raport łączący źródło ruchu z kluczowymi zdarzeniami konwersji (zakup, lead, rejestracja). Porównaj współczynniki konwersji: ruch AI vs ruch organiczny vs ruch płatny. Dane z czerwca 2025 wskazują, że ruch z platform AI konwertuje lepiej niż tradycyjne wyszukiwanie – użytkownicy trafiający przez AI są często dalej w ścieżce zakupowej.
Od niewidoczności do cytowania – skąd zacząć optymalizację?
Optymalizacja widoczności w AI (czasem nazywana GEO – Generative Engine Optimization lub LLMO – LLM Optimization) wymaga systematycznego podejścia. Oto priorytety działań.
Audyt obecności informacji o marce w sieci
Sprawdź spójność danych NAP (Name, Address, Phone) w Google Business, katalogach branżowych, profilach social media. Rozbieżności osłabiają wiarygodność. Uzupełnij profile o szczegółowe opisy, kategorie, słowa kluczowe. Im więcej uporządkowanych danych o firmie w wiarygodnych źródłach, tym łatwiej AI zbudować poprawny obraz marki.
Optymalizacja treści pod ekstrakcję przez AI
Modele językowe preferują treści z jasną strukturą. Zastosuj:
- Nagłówki w formie pytań (dopasowane do zapytań użytkowników)
- Krótkie akapity (2-4 zdania)
- Listy i tabele dla danych porównawczych
- Sekcje TL;DR / podsumowania na początku artykułów
- Dane liczbowe i statystyki zamiast ogólników
Treści zawierające konkretne dane (statystyki, wyniki badań, case studies z liczbami) mają wyższą szansę na cytowanie. AI potrzebuje faktów, nie opinii.
Budowanie autorytetu przez cytowania
Dąż do wzmianek w źródłach, które AI traktuje jako wiarygodne:
- Publikacje branżowe i media specjalistyczne
- Wypowiedzi eksperckie w artykułach zewnętrznych
- Case studies i raporty cytowane przez inne strony
- Obecność na forach i platformach typu Reddit (często cytowane przez ChatGPT)
- Wpisy na LinkedIn i Medium z wartościową treścią
Monitorowanie i iteracja
Wdrożenie zmian to początek. Ustaw regularny cykl monitoringu (raz w miesiącu minimum), śledź trendy SOV i Citation Rate, reaguj na spadki. AI zmienia się – modele są aktualizowane, algorytmy cytowań ewoluują. Ciągła optymalizacja to konieczność.
I żeby było jasne…
Widoczność w AI to nie chwilowa moda – to fundamentalna zmiana w sposobie, w jaki użytkownicy znajdują informacje. 800 milionów użytkowników ChatGPT tygodniowo, 93% zero-click w Google AI Mode, 357% wzrost ruchu odsyłającego z platform AI rok do roku – te liczby pokazują kierunek zmian.
Firmy, które zignorują ten trend, staną się niewidoczne dla rosnącej grupy odbiorców. Firmy, które zaczną działać teraz – budować autorytet, optymalizować treści, monitorować widoczność – zyskają przewagę trudną do nadrobienia.
Test widoczności możesz przeprowadzić dziś, w 15 minut, bez budżetu. Wyniki pokażą Ci punkt startowy. Reszta zależy od systematycznego działania, wiedza i naprawdę dobra strategia SEO łamane na GEO.
