W dzisiejszym cyfrowym świecie dane są nową walutą. Ale czy Twoja firma w pełni wykorzystuje ich potencjał? Pomożemy scentralizować Twoje dane i zwiększyć sprzedaż.
Google BigQuery to skalowalna hurtownia danych w chmurze. Umożliwia przetwarzanie ogromnych ilości danych bez konieczności zarządzania infrastrukturą.
Spójrz na to z tej strony – na podstawie danych podejmujemy decyzje biznesowe, dlatego powinny być one wysokiej jakości oraz dostępne od ręki. Niezależnie od tego, z jakiego narzędzia one pochodzą. W tym właśnie pomaga BigQuery, jeden wielki magazyn, w którym znajdziesz posegregowane według źródła i zapakowane na regałach dane.
Dzięki BigQuery Twoja hurtownia danych stanie się narzędziem do podejmowania szybkich, trafnych i opartych na faktach decyzji biznesowych. W połączeniu z Looker Studio stworzymy raporty szyte na miarę.
Zbuduj przewagę nad konkurencją dzięki BigQuery. Nie zgaduj, tylko działaj – opierając decyzje na rzetelnych danych.
BigQuery pozwala na gromadzenie oraz błyskawiczne przetwarzanie terabajtów danych z różnych źródeł w jednym miejscu, co pozwoli Twoim zespołom oszczędzić czas na tworzeniu raportów.
Dane użytkowników w GA4 są przechowywane maksymalnie przez 14 miesięcy. A co, jeśli potrzebujesz wglądu do starszych informacji? BigQuery rozwiązuje ten problem, pozwalając na archiwizację danych bez ograniczeń czasowych i pełną elastyczność w analizie wieloletnich trendów.
GA4 stosuje próbkowanie, by przyspieszyć raporty, ale kosztem dokładności danych. BigQuery analizuje pełne, niepróbkowane zbiory, zapewniając precyzyjne i szczegółowe wyniki.
BigQuery, dzięki integracji z usługami takimi jak Google Ads, Google Analytics 4 czy Facebook, umożliwia stworzenie spójnego systemu raportowania – jedynego źródła prawdy o danych. Wyniki możesz łatwo wizualizować w Looker Studio (dawniej Google Data Studio).
BigQuery umożliwia zaawansowaną analizę zgromadzonych danych, pozwalając m.in. na porównanie ze sobą różnych modeli atrybucji, identyfikację najpopularniejszych kombinacji produktów oraz szczegółową analizę ścieżek użytkowników.
Audyt narzędzi i weryfikacja potrzeb – zanim połączymy interesujące Cię narzędzia analityczne z BigQuery, dokładnie je przeanalizujemy. Dzięki temu zyskamy pewność, że będziemy działać na solidnych danych.
Stworzenie harmonogramu – po audycie przygotujemy dla Ciebie dokładny harmonogram, w którym krok po kroku opisane będą wszystkie zadania związane z wdrożeniem.
Centralizacja danych – na tym etapie podłączymy transfer danych z wybranych źródeł do BigQuery.
Raportowanie – na podstawie Twoich potrzeb stworzymy jednolity, zoptymalizowany system raportowania, który będzie głównym źródłem prawdy o działaniach marketingowych.
Profit.
Case Study
Oni zaufali naszej wiedzy. Wykorzystuj dane biznesowe i podejmuj trafne decyzje zwiększające Twój zysk.
Zmierzymy się z twoimi wzywaniami. Dowiedz się, co w analityce Twojej strony możemy zrobić lepiej
BigQuery to zaawansowana, chmurowa hurtownia danych stworzona przez Google. Co to jest BigQuery w praktyce? To narzędzie, które pozwala analizować ogromne ilości danych w błyskawicznym tempie. Wdrożenie BigQuery jest szczególnie istotne dla firm, które chcą przekształcić swoje dane w wartościowe insighty biznesowe. BigQuery wyróżnia się tym, że łączy w sobie moc obliczeniową z prostotą użytkowania – nie musisz martwić się o infrastrukturę czy zarządzanie serwerami.
Dla każdego, kto chce podejmować trafne decyzje biznesowe oparte na rzetelnych danych, które są wysokiej jakości i łatwo dostępne, niezależnie od źródła ich pochodzenia.
Na miesięczny koszt utrzymania BigQuery wpływa kilka czynników:
Ilość przechowywanych danych (po przekroczeniu darmowych 10GB)
Liczba i złożoność wykonywanych zapytań (po wykorzystaniu darmowego 1TB)
Częstotliwość streamingu danych w czasie rzeczywistym
Wykorzystanie dodatkowych funkcji (np. BI Engine)
Kontrolowanie kosztów w BigQuery jest możliwe poprzez:
Ustawianie limitów dziennych i miesięcznych
Monitorowanie użycia w czasie rzeczywistym
Optymalizację zapytań
Wykorzystanie narzędzi do szacowania kosztów
Regularne czyszczenie niepotrzebnych danych
Znajomość SQL przynajmniej na podstawowym poziomie jest wymagana. Oczywiście możemy wspierać się narzędziami, takimi jak ChatGPT, jednak bez podstawowej wiedzy o języku i znajomości schematu danych, na których pracujemy, istnieje ryzyko tworzenia raportów opartych na błędnych założeniach lub danych.
Wdrożenie BigQuery otwiera furtkę do całego oceanu możliwości jednak nikt nie lubi wpatrywać się w suche liczby dlatego BigQuery oferuje dostęp do szerokiej gamy narzędzi wizualizacyjnych:
Looker Studio (darmowe, ścisła integracja)
Connected Sheets (dla użytkowników Google Workspace)
Power BI (popularne w środowisku Microsoft)
Tableau (zaawansowane wizualizacje)
Połączenie ze sobą BigQuery oraz Google Analytics 4 to naturalne rozszerzenie możliwości analitycznych tego drugiego. To dodatkowa warstwa analityczna, która jest dostępna dla wszystkich użytkowników GA4. Wcześniej taka możliwość była zarezerwowana tylko dla płatnego programu Google Analytics 360.
Wdrożenie BigQuery w połączeniu z GA4 wymaga kilku kroków konfiguracyjnych.
Przygotowanie środowiska Google Cloud
Poprawna konfiguracja Google Analytics 4
Konfiguracja połączenia z BigQuery
Weryfikacja połączenia
Po połączeniu możesz:
Analizować surowe dane z GA4
Łączyć dane z różnych źródeł
Tworzyć niestandardowe raporty
Wykonywać zaawansowane analizy
Zwizualizować dane np. w Looker Studio
Poza możliwością podłączenia transferu danych np. z Google Analytics 4, Google Ads, LinkedIn, Facebooka czy CRM, BigQuery pozwala na import danych z plików lokalnych w różnych formatach. Takich jak np.:
CSV
JSON
Avro
Pliki Excel
XML
Parquet
Przede wszystkim zyskujesz pewność, że narzędzie zostało wdrożone w prawidłowy sposób, zgodnie z najlepszymi praktykami. Nasz zespół ekspertów wspiera Twój zespół na każdym etapie projektu, zapewniając pełne dostosowanie BigQuery do specyficznych potrzeb Twojej organizacji. Dzięki temu, nie tylko wdrażamy rozwiązanie, ale także budujemy Wasze wewnętrzne know-how, przekazując wiedzę i umiejętności, które umożliwią samodzielną obsługę systemu w przyszłości.