Co naprawdę daje wdrożenie Consent Mode? Ile tracisz bez Consent Mode? [Nasze obserwacje]
Consent Mode jest obowiązkiem od marca 2024. Mogłoby się wydawać, że jego wdrożenie przebiegło bezproblemowo i każdy szczęśliwy posiadacz strony internetowej jest również szczęśliwym posiadaczem poprawnie wdrożonego Consent Mode. Ha! Nic bardziej mylnego. Na swojej analitycznej drodze spotkałem wiele źle zaimplementowanych modułów, opornych przedsiębiorców i źle zbierane dane. Ponieważ temat jest poważny, wszelkie swoje spostrzeżenia zebrałem w jednym miejscu. Proszę zatem zapiąć pasy i czytać dalej.
Co pokazała moja analiza?
Nasze analizy wykazały, że poprawna implementacja Consent Mode średnio przyczyniła się do:
- Zwiększenia dokładności raportowania liczby sesji i użytkowników o około 24-25%
- Zwiększenia dokładności raportowania liczby transakcji o około 16%
- Zwiększenia dokładności raportowania łącznych przychodów o około 8%
Dlaczego musimy się mierzyć z Consent Mode?
Działania reklamowe w cyfrowym świecie znacząco zmieniły się w ostatnich latach, głównie z powodu wprowadzenia licznych regulacji dotyczących ochrony prywatności oraz zasad zbierania, przetwarzania i udostępniania danych osobowych. Google, jako technologiczny gigant i lider w cyfrowym świecie, musiał odpowiednio zareagować, aby zminimalizować straty w tym dynamicznie zmieniającym się internetowym środowisku. Właśnie dlatego powstał Consent Mode, który stanowi odpowiedź na te rynkowe zmiany. O tym pisaliśmy również w tekście: “CONSENT MODE V2 – dlaczego MUSISZ o tym myśleć teraz?”
Czym jest tryb uzyskiwania zgody (Consent Mode) i dlaczego musisz go wdrożyć?
Na początku przypomnienie: Consent Mode to mechanizm, który umożliwia dostosowanie usług Google do preferencji użytkowników w zakresie zgody na pliki cookies na stronie internetowej. Dzięki temu, przy spełnieniu określonych warunków, możliwe jest modelowanie danych w narzędziach Google, co pozwala na uzupełnianie raportów o użytkowników, którzy nie wyrazili zgody na śledzenie.
Mówiąc prościej: niezależnie od rodzaju działalności, na każdej stronie internetowej, także na Twojej, różne narzędzia marketingowe, takie jak Google Ads, Google Analytics 4 czy Facebook, zbierają dane. Bez tych danych trudno podejmować świadome decyzje marketingowe, co może prowadzić do nieefektywnego wydawania budżetu i utraty zaufania do marketingu. Do skutecznego działania potrzebne są informacje o działaniach użytkowników. Wcześniej nie zwracano większej uwagi na to, czy użytkownicy chcą być śledzeni, czy nie, jednak teraz ich zgoda ma kluczowe znaczenie.
W tym miejscu pojawia się Consent Mode, który ułatwia organizację zbierania danych analitycznych i reklamowych, stawiając zgodę użytkowników na pierwszym planie. Dzięki temu możemy lepiej optymalizować nasze działania reklamowe i analityczne, jednocześnie dostosowując się do surowych przepisów dotyczących prywatności w Internecie.
Warto jednak zaznaczyć, że wdrożenie bannera zgody nieuchronnie wiąże się z pewną utratą danych. Z doświadczenia naszych klientów wynika, że brak zgody na śledzenie prowadzi do utraty około 20-30% danych, choć ten odsetek może się różnić w zależności od branży.
Google stara się przeciwdziałać temu zjawisku, wprowadzając modelowanie danych jako remedium na ten problem. Jeżeli na Twojej stronie nie jest poprawnie wdrożony Consent Mode, a użytkownik odrzuci śledzenie, stracisz cenne informacje zarówno w Google Analytics 4, jak i Google Ads.
Piotr Krystosik
HEAD OF ANALYTICS
O co chodzi z modelowaniem danych w przypadku braku zgody na śledzenie?
Dla Google brak zgody użytkownika nie oznacza “Nie zgadzam się” tylko “Trochę się nie zgadzam”. Google żyje z danych dlatego próbuje jak może ‘odzyskać’ część informacji o użytkownikach, którzy zgody na śledzenie nie udzielili. Dlatego przy odmowie na śledzenie, narzędzia Google otrzymują tzw. cookieles pingi. Są to szczątkowe informacje na temat użytkownika bez zapisywania w jego przeglądarce ciasteczek.
Dzięki tzw. Advanced Consent Mode nie musimy blokować całkowicie przesyłania danych do narzędzi Google w sytuacji, gdy użytkownik odmówił przetwarzania danych w celach marketingowych i nie sprzeciwił się przetwarzaniu danych w celach analitycznych.
Google w swojej dokumentacji opisuje to tak:
Gdy wdrożysz w swojej witrynie lub aplikacji baner z prośbą o zgodę na przetwarzanie danych, Analytics utraci dane użytkowników, którzy nie wyrazili zgody. Modelowanie behawioralne na potrzeby trybu uzyskiwania zgody korzysta z systemów uczących się, aby modelować zachowania użytkowników, którzy odrzucają pliki cookie Analytics, na podstawie zachowań podobnych użytkowników, którzy je akceptują. Modelowane dane umożliwiają uzyskiwanie przydatnych statystyk z raportów Analytics przy jednoczesnym poszanowaniu prywatności użytkowników.
Aby modelowanie mogło działać, potrzebne jest jednak spełnienie kilku warunków, w tym:
- Zarejestrowanie przez GA4 minimum 1000 zdarzeń dziennie (oznaczonych parametrem analytics_storage=’denied’) – przez co najmniej 7 dni
- Zarejestrowanie przez GA4 minimum 1000 użytkowników dziennie (generujących zdarzenie oznaczone parametrem analytics_storage=granted) – przez przez co najmniej 7 dni (z ostatnich 28 dni).
Samo modelowanie raz włączone może zostać automatycznie także wyłączone. Analytics na bieżąco monitoruje sytuacje i jeżeli w danym okresie nie zarejestruje wymaganych warunków progowych to automatycznie również je wyłączy.
W jaki sposób sprawdzić, czy modelowanie działa w mojej usłudze GA4?
Przede wszystkim w usłudze musimy zaznaczyć, że z takiego modelowania chcemy w ogóle skorzystać. Aby to zrobić musi przejść do sekcji “Administracja”, w kolumnie po lewej stronie znaleźć sekcję “Wyświetlanie danych”, a następnie przejść do zakładki “Tożsamość na potrzeby raportowania”, w której zaznaczamy “Mieszana”. Po wszystkim zostaje nam czekać.
Niestety Google nie przywita nas spadającym konfetti jeżeli modelowanie zostanie włączone. Musimy sami co jakiś sprawdzać czy nasza usługa spełnia odpowiednie wymagania. Najprościej będzie sprawdzić to wchodząc w jakikolwiek raport standardowy, a następnie kliknąć w zielony “checkmark”. Jeżeli modelowanie zostało włączone to stosowna informacja wyświetli się w okienku.
Poza komunikatem o używaniu bądź też nie używaniu przez usługę danych modelowanych możemy spotkać się jeszcze z dwoma innymi informacjami:
- Szacunkowe dane użytkowników są niedostępne – Komunikat wyświetli się jeżeli wybrany zakres dat będzie wcześniejszy niż data, od której usługa może korzystać z danych modelowanych
- Bez szacunkowych danych użytkowników – Informacja wyświetli się jeżeli ustawienia tożsamości na potrzeby raportowania nie pozwolą GA4 oszacować danych brakujących z powodu takich czynników jak niewyrażenie zgody na stosowanie plików cookie. Najczęściej oznacza to, że wybrany rodzaj identyfikacji użytkowników jest ustawiony na “Obserwowane kategorie”
Efekt poprawnie wdrożonego Consent Mode
Wpływ modelowania sprawdziliśmy po trzech miesiącach od pełnej aktywacji modelowania danych, u dwóch klientów. Każdy z nich działa w innej branży.
Dane porównaliśmy w raportach standardowych w dwóch wersjach tożsamości:
- tożsamość “Mieszana” – uwzględnia dane modelowane
- tożsamość “Obserwowane kategorie” – bez uwzględnienia danych modelowanych
Przy wdrożeniu wykorzystywaliśmy rozwiązanie od Usercentrics – Cookiebot, a na tapet wzięliśmy liczbę sesji, użytkowników, transakcji oraz sumę przychodów.
a) Pierwszy klient
Pierwszy klient prowadzi duży e-commerce, którego miesięcznie odwiedza średnio ok 600 tys użytkowników. Zgodę na pliki cookies wyraziło w badanym okresie ok. 68% użytkowników.
Analiza wykazała, że:
- Consent Mode przyczynił się do wzrostu dokładności w raportowaniu liczby sesji oraz użytkowników w GA4 o ok. 24%.
- Consent Mode przyczynił się do wzrostu dokładności w raportowaniu liczby transakcji o ok. 16%
- Consent Mode przyczynił się do wzrostu dokładności w raportowaniu łącznych przychodów o ok. 14%
b) Drugi klient
Ten klient prowadzi średniej wielkości e-commerce. Witrynę odwiedza miesięcznie odwiedza średnio ok. 150 tysięcy użytkowników. Zgodę na pliki cookies wyraziło w badanym okresie ok. 73% z nich.
Analiza wykazała, że:
- Consent Mode przyczynił się do wzrostu dokładności w raportowaniu liczby sesji oraz użytkowników przez GA4 i ok. 25%
- Consent Mode przyczynił się do wzrostu dokładności w raportowaniu łącznych przychodów o ok. 2%
Warto zwrócić uwagę na to, że w obu przypadkach mniejsza różnica w dokładności modelowania liczby transakcji i łącznych przychodów wynika z tego, że użytkownicy, którzy konwertują, częściej wyrażają zgodę na pliki cookies. Zjawisko to jest szczególnie widoczne w przypadku drugiego klienta.
Podsumowanie
Consent Mode w Google Analytics 4 stanowi efektywne rozwiązanie, które pozwala pogodzić rosnące wymagania dotyczące prywatności z potrzebą dokładnej analityki. Nawet gdy użytkownicy nie wyrażają zgody na pliki cookies, Consent Mode umożliwia zbieranie wartościowych danych w narzędziach Google.
Nasze analizy wykazały, że poprawna implementacja Consent Mode średnio przyczyniła się do:
- Zwiększenia dokładności raportowania liczby sesji i użytkowników o około 24-25%
- Zwiększenia dokładności raportowania liczby transakcji o około 16%
- Zwiększenia dokładności raportowania łącznych przychodów o około 8%
Warto zauważyć, że mniejsze różnice w dokładności modelowania liczby transakcji i łącznych przychodów mogą wynikać z tego, że użytkownicy dokonujący konwersji częściej wyrażają zgodę na pliki cookies.
Wdrożenie Consent Mode jest niezbędne dla zachowania zgodności z przepisami o ochronie prywatności przy jednoczesnym minimalizowaniu utraty cennych danych marketingowych.
